TY - THES ID - 128712879 TI - Detectie van flitspalen aan de hand van GPS-signalen AU - Rathé, Dennis AU - GTI. AU - Hogeschool Gent. AU - TomTom NV. PY - 2013 PB - Gent : s.n., DB - UniCat KW - Algoritme - algorithm. KW - Data mining - data mining. KW - Flitspaal. KW - GPS-signalen. KW - GPS. KW - Java - Java. KW - Kunstmatige intelligentie - artificial intelligence. KW - Kunstmatige intelligentie. KW - Snelheidscamera. KW - TomTom. UR - https://www.unicat.be/uniCat?func=search&query=sysid:128712879 AB - Deze thesis behandelt de automatische detectie van flitspalen aan de hand van binnenkomende gps-signalen. Dit is een onderwerp in opdracht van TomTom NV te Gent. Momenteel moeten nieuwe flitspalen manueel aangevuld worden in de databanken. Het hoofddoel van deze masterproef ligt hem in het analyseren van het rijgedrag van voertuigen, zodat men uit deze analyse kan besluiten of er op een bepaalde positie al dan niet een flitspaal aanwezig is. De masterproef spitst zich vooral toe op de autosnelwegen omdat het rijgedrag hierop consistenter is. Het project kan onderverdeeld worden in verschillende fasen. Eerst moet de juiste data uit alle gegevens gefilterd worden. Vervolgens moeten er verschillende methoden ontwikkeld worden om de data te analyseren en te verwerken. De methoden die behandeld worden zijn het plotse afremmen en versnellen in de buurt van flitspalen, gemiddelde snelheid op elke punt van de weg en het percentage snelheidsovertreders op elk punt van de weg. Daarna moet er nagegaan worden welke van deze methodes de beste resultaten oplevert. Tenslotte wordt kunstmatige intelligentie gebruikt om het algoritme te trainen om zelf uit te zoeken waar een flitspaal aanwezig is. This thesis deals with the automatic detection of speed cameras on the basis of incoming GPS signals. This is a subject on behalf of TomTom NV in Ghent. Currently, new speed cameras have to be added manually in the databases. The main objective of this thesis lies in analyzing the behavior of vehicles, so you can decide whether or not a speed camera is present at a certain position. The thesis focuses primarily on motorways because the behavior of vehicles on motorways is more consistent. The project can be divided into several stages. First, the given data has to be filtered. Next, there are several methods that have been developed in order to analyze and process the data. The methods covered are the sudden braking and accelerating near speed cameras, the average speed at each point of the road and the percentage of speeders at any point of the road. After that, there has to be decided which of these methods produces the best result. Finally, artificial intelligence will be used to train the machine, so it will be able to find out the position of a speed camera by itself, given new data. ER -