Listing 1 - 3 of 3 |
Sort by
|
Choose an application
This text is designed for a two-semester introductory course in statistics for students majoring in engineering or any of the physical sciences. Inevitalby, once these studenrts graduate and are employed, they will be involved in the collection and analysis of data and will be required to think critically about the results. Consequently, they need to acquire knowledge of the basic concepts of data description and statistical inference and familiarity with statistical methods they are required to use on the job.The text includes optional theoretical exercises allowing instructors who choose to emphasize theory to do so without requiring additional materials. The assumed mathematical background is a two-semester sequence in calculus - that is, the course could be taught to students of average mathematical talent and with a basic understanding of the principles of differential and integral calculus.
Mathematical statistics. --- Engineering --- Engineering statistics --- Engineering mathematics --- Mathematics --- Statistical inference --- Statistics, Mathematical --- Statistics --- Probabilities --- Sampling (Statistics) --- Statistical methods. --- Statistical methods --- Mathematical statistics --- Statistiek.
Choose an application
Statistiek behandelt het verzamelen en analyseren van gegevens die nodig zn b het interpreteren van statistische onderzoeken. Het boek gaat uit van slechts een basale wiskundige voorkennis en legt vooral de nadruk op verklarende statistiek. De ontwikkeling van een statistische manier van denken staat centraal, evenals de vaststelling van betrouwbaarheid en waarde van getrokken conclusies. De voorbeelden komen zowel uit de bedrfskundige en economische praktk, als uit medisch, biologisch, technisch en sociaalwetenschappelk onderzoek.Kenmerken van dit boek:- gebruik van gangbare software (MINITAB, SASen SPSS) is geheel geïntegreerd;- veel voorbeelden en cases, gebaseerd op actuele problematiek;- veel didactische extra's: samenvattingen aan het eind van elk hoofdstuk, oefeningen in het begrpen en het toepassen van de behandelde begrippen, en een uitgebreid overzicht van de gebruikte symbolen en behandelde formules;- verbeterde leesbaarheid en opbouw van de hoofdstukken.
Statistiek. --- Mathematical statistics --- Statistiek --- Bedrijfseconomie : statistiek --- Economie : statistiek --- 311.1
Choose an application
Statistiek behandelt uitgebreid het verzamelen en analyseren van gegevens die nodig zijn bij het interpreteren van statistische onderzoeken en bij het nemen van zakelijke beslissingen. Het boek veronderstelt slechts een basale wiskundige voorkennis en legt vooral de nadruk op verklarende statistiek. De ontwikkeling van een statistische manier van denken staat centraal, evenals de vaststelling van betrouwbaarheid en waarde van conclusies die met behulp van verklarende statistiek zijn getrokken. Kenmerken van dit boek: - gebruik van gangbare software (SPSS, Excel) is geheel gentegreerd; - veel voorbeelden en cases, gebaseerd op actuele problematiek in het bedrijfsleven; - veel didactische extra's: samenvattingen aan het eind van elk hoofdstuk, oefeningen zowel in het begrijpen als in het toepassen van de behandelde begrippen, taallabs met een uitgebreid overzicht van de terminologie; - verbeterde leesbaarheid en opbouw van de hoofdstukken Inhoudsopgave : Hoofdstuk 1 Statistiek, gegevens En statistisch denken Hoofdstuk 2 Methoden voor het beschrijven van gegevensverzamelingen Hoofdstuk 3 Kansrekening Hoofdstuk 4 Discrete stochastische variabelen Hoofdstuk 5 Continue stochastische variabelen Hoofdstuk 6 Verdelingen van steekproefgrootheden Hoofdstuk 7 Gevolgtrekkingen gebaseerd op n enkele steekproef: Schatten met betrouwbaarheidsintervallen Hoofdstuk 8 Gevolgtrekkingen gebaseerd op n steekproef: Het toetsen van een hypothese Hoofdstuk 9 Gevolgtrekkingen gebaseerd op twee steekproeven: Betrouwbaarheidsintervallen en het toetsen van hypothesen Hoofdstuk 10 Het ontwerpen van experimenten en variantieanalyse Hoofdstuk 11 Analyse van categorische gegevens Hoofdstuk 12 Enkelvoudige lineaire regressie Hoofdstuk 13 Meervoudige lineaire regressie en het construeren van een model Hoofdstuk 14 Methoden voor kwaliteitsverbetering Hoofdstuk 15 Tijdreeksen: Beschrijvende analyses, modellen en voorspellingen Hoofdstuk 16 Verdelingsvrije statistiek Bijlage A Basis-telregels Bijlage B Tabellen Literatuurverwijzingen
Variantieanalyse --- Bedrijfseconomie : statistiek --- Economie : statistiek --- Statistiekwetenschap --- 519.22 --- #SBIB:303H510 --- kansrekenen --- statistiek --- 517.2 --- statistieken --- wiskunde --- Kansrekening --- Statistiek --- Steekproeven --- 311.1 --- 311 --- 519.2 --- 519.22 Statistical theory. Statistical models. Mathematical statistics in general --- Statistical theory. Statistical models. Mathematical statistics in general --- Methoden sociale wetenschappen: statistische technieken, algemeen --- mathematische statistiek --- statistiek (economisch, sociaal, wiskundig) --- Wiskundige statistiek --- Statistical science --- statistisch onderzoek --- Mathematical statistics --- Higher education --- economie --- Statistiek. --- Wiskunde --- Hoger onderwijs.
Listing 1 - 3 of 3 |
Sort by
|